Curriculum
13 Sections
47 Lessons
10 Weeks
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परिचय
3 Items
1.1
I. एमएस-ऑफिस और डेटा विश्लेषण।
1.2
II. इस कोर्स को पूरा करने के बाद आपको क्या ज्ञान मिलेगा?
1.3
III. एमएस-एक्सेल, एमएस-एक्सेस और अन्य टूल्स के उपयोग का परिचय।
अध्याय 1: डेटा विश्लेषण का परिचय
3 Items
2.1
1.1 डेटा विश्लेषण क्या है?
2.2
1.2 डेटा विश्लेषण के प्रकार (वर्णात्मक, निदानात्मक, पूर्वानुमानात्मक, निर्णायक)।
2.3
1.3 एमएस-ऑफिस में डेटा विश्लेषण के उपयोग।
अध्याय 2: एमएस-एक्सेल में डेटा मैनेजमेंट
4 Items
3.1
2.1 वर्कशीट और वर्कबुक का परिचय।
3.2
2.2 डेटा प्रविष्टि और स्वरूपण।
3.3
2.3 सेल्स, रेंज और टेबल्स का उपयोग।
3.4
2.4 डेटा की सफाई (डेटा को व्यवस्थित और सही करना)।
अध्याय 3: डेटा विश्लेषण के लिए फार्मूला और फ़ंक्शन्स
4 Items
4.1
3.1 गणितीय फ़ंक्शन्स: SUM, AVERAGE, COUNT, आदि।
4.2
3.2 तार्किक फ़ंक्शन्स: IF, AND, OR, आदि।
4.3
3.3 टेक्स्ट फ़ंक्शन्स: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, आदि।
4.4
3.4 डेट और समय फ़ंक्शन्स: NOW, TODAY, DAYS, आदि।
अध्याय 4: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: चार्ट्स और ग्राफ्स
4 Items
5.1
4.1 चार्ट्स का परिचय।
5.2
4.2 विभिन्न प्रकार के चार्ट्स का उपयोग: बार, पाई, लाइन, और डॉट प्लॉट।
5.3
4.3 चार्ट्स को कस्टमाइज़ करना।
5.4
4.4 डेटा की कहानी प्रस्तुत करना।
अध्याय 5: पिवट टेबल और पिवट चार्ट्स का उपयोग
4 Items
6.1
5.1 पिवट टेबल का परिचय।
6.2
5.2 पिवट टेबल बनाना और अनुकूलित करना।
6.3
5.3 पिवट चार्ट्स का परिचय।
6.4
5.4 उन्नत विश्लेषण के लिए पिवट टेबल्स का उपयोग।
अध्याय 6: डेटा विश्लेषण के लिए एमएस-एक्सेस का उपयोग
4 Items
7.1
6.1 एमएस-एक्सेस का परिचय।
7.2
6.2 डेटाबेस और टेबल बनाना।
7.3
6.3 क्वेरी और रिपोर्ट्स का उपयोग।
7.4
6.4 डेटा मैनेजमेंट और विश्लेषण।
अध्याय 7: डेटा विश्लेषण के लिए मैक्रोज़ और ऑटोमेशन
3 Items
8.1
7.1 मैक्रोज़ का परिचय।
8.2
7.2 मैक्रोज़ बनाना और उपयोग करना।
8.3
7.3 ऑटोमेशन के लिए VBA (विजुअल बेसिक फॉर एप्लीकेशन्स)।
अध्याय 8: डेटा विश्लेषण के उन्नत तकनीकें
4 Items
9.1
8.1 डेटा मॉडल और रिलेशनशिप।
9.2
8.2 पावर क्वेरी और पावर पिवट।
9.3
8.3 उन्नत चार्ट्स और ग्राफ्स।
9.4
8.4 बड़ी डेटा फाइल्स का विश्लेषण।
अध्याय 9: वास्तविक जीवन के उदाहरण और प्रोजेक्ट्स
4 Items
10.1
9.1 व्यवसाय में डेटा विश्लेषण।
10.2
9.2 शिक्षा क्षेत्र में डेटा विश्लेषण।
10.3
9.3 स्वास्थ्य और चिकित्सा में डेटा विश्लेषण।
10.4
9.4 व्यक्तिगत वित्तीय डेटा विश्लेषण।
अध्याय 10: निष्कर्ष और अगला कदम
3 Items
11.1
10.1 मुख्य सीख और अनुभव।
11.2
10.2 डेटा विश्लेषण में करियर संभावनाएं।
11.3
10.3 आगे के संसाधन और प्रशिक्षण।
परिशिष्ट
3 Items
12.1
अ. उपयोगी कीबोर्ड शॉर्टकट्स।
12.2
ब. सामान्य समस्याएं और समाधान।
12.3
स. अन्य उपयोगी एमएस-ऑफिस टूल्स।
कोर्स की अन्य विशेषताएं
4 Items
13.1
I. प्रत्येक अध्याय में व्यावहारिक अभ्यास।
13.2
II. प्रश्नोत्तरी और स्व-मूल्यांकन।
13.3
III. निःशुल्क टेम्पलेट्स और फाइल्स का लिंक।
13.4
IV. पुस्तक के साथ वीडियो ट्यूटोरियल्स का लिंक।
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